大模型专栏简介 Marshall McLuhan（加拿大哲学家） 我们塑造了工具，而后工具又塑造了我们。 在过去几年中，大语言模型 (large language models, LLMs) 从论文概念走向全球核心生产力。它们既是算法与算力的结晶，也是基础设施与应用生态的汇聚点。 本专栏围绕大模型生态展开介绍，主要包括以下三个部分： 基础设施：包括硬件生态、数据系统、训练框架、推理服务等； 模型研究：包括模型架构设计与创新、预训练策略、后训练策略等； 下游应用：包括对话系统、代码生成、智慧教育、硬件智能等。 本专栏将沿着这三条主线，从底层到高层，逐步解析当代大模型体系的全貌。既关注技术本身，也讨论它们的哲学与未来走向。欢迎评论与补充🤗。
