知识感知应用

本章介绍基于知识图谱的细分领域应用，包括但不限于：推荐系统、智慧教育等。

推荐系统

一些资料如下：

• FunRec ¹；
• A Comprehensive Survey on Graph Neural Networks ²；

数据

TODO

评价

HR：

Recall：

NDCG：

LightGCN

LightGCN ³ 是中科大于 2020 年提出的一款基于图卷积神经网络的 SOTA 推荐模型。

认知诊断

• 传统方法：IRT 理论；
• 现代方法：深度认知诊断模型。

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1. fun-rec | datawhalechina - (github.com) ↩

2. A Comprehensive Survey on Graph Neural Networks | TNNLS 2020 - (arxiv.org) ↩

3. LightGCN: Simplifying and Powering Graph Convolution Network for Recommendation | SIGIR 2020 - (arxiv.org) ↩